前面聊到，修改数据时，缓存和数据库，不管先操作哪个，都会有潜在的数据不一致问题。怎么解决呢？
前文阅读：《先操作缓冲，还是先操作数据库？》
问题分析
如图：1和2并发请求，1要将用户的余额从200修改为100，2读取用户余额。
假设先操作缓存，后操作数据库，由于无法保证时序，可能出现：
（1）写请求淘汰了缓存
（2）写请求操作了数据库，将用户余额改为100
（3）主从同步没有完成，读请求读了缓存（cache miss）
（4）读请求读了从库（读了一个旧数据：余额200）
（5）读请求set缓存：用户余额200
（6）数据库主从同步完成
最终，数据库中的用户余额为100，而缓存的用户余额为200，数据库和缓存的数据不一致。
如果改为先操作数据库，问题依然存在。因为无法保证读写请求的时序，可能出现：
（1）写请求操作了数据库，将用户余额改为100
（2）写请求淘汰了缓存
（3）主从同步没有完成，读请求读了缓存（cache miss）
（4）读请求读了从库（读了一个旧数据：余额200）
（5）读请求set缓存：用户余额200
（6）数据库主从同步完成
最终，数据库和缓存的数据不一致。
可见，和先操作谁无关。问题的根本原因在于：数据库的主从不一致。当主库上发生写操作之后cache数据库，在从库同步数据的时间间隔内cache数据库，读请求可能导致有旧数据入缓存。
优化方案
方案一：设置缓存过期时间
很多业务是允许一段时间内数据不一致的，比如：朋友圈文章的点赞数。新的点赞数，不及时看到也没问题。这时，只需要设置一个缓存过期时间，比如10分钟。那么10分钟之后，再发起读请求，会cache miss，这时重新从数据库加载数据到缓存，两边的数据就一致了。
付出的代价是每隔一段时间，都会cache miss一次，哪怕这期间数据没有发生修改。
如果业务能够接受，推荐用这个最简单的方案，别把系统架构搞得太复杂。
方案二：订阅binlog，删“脏”数据
如图，在并发读写导致缓存中读入了脏数据之后：
（6）主从同步
（7）通过工具订阅从库的binlog，从而能够准确的知道，从库数据同步完成的时间
订阅工具可以是DTS，cannal等，也可以自己订阅和分析binlog
（8）从库执行完同步，向缓存再次发起删除，淘汰这段时间内可能写入缓存的“脏”数据，此后两边数据一致。
思路比结论重要，希望能对你有所启发。
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